DefectZero – Advanced Detection and Prevention of Surface Defects
Plåtformning är en kostnadseffektiv och allmänt använd tillverkningsmetod inom många industrisektorer. Konsekvent kvalitet är dock utmanande på grund av variationer i materialegenskaper och processförhållanden, vilket ofta leder till ytdefekter och betydande resursförluster. Machine vision och AI-baserade system erbjuder lovande lösningar för realtidsbaserad, automatiserad inspektion och klassificering av defekter. Genom att integrera fysikinformerade neurala nätverk (PINNs) med produktionsdata och simuleringar kan man möjliggöra prediktiv modellering av defekter, vilket möjliggör adaptiv processkontroll och optimering. Metoden har stor potential att minska spill, förbättra ytfinish och öka produktionseffektivitet genom intelligenta, datadrivna tillverkningssystem. Den föreslagna förstudien kommer att identifiera och utvärdera potentiella lösningar med en systemansats och ligga till grund för ett efterföljande utvecklings- och implementeringsprojekt med högsta möjliga impact.